29-03-2023

¿Qué es GPT- 4?

Generative Pre-Trained Transformer 4 (GPT- 4), es la nueva versión de uno de los modelos de lenguaje de OpenAI más avanzados que existen, el nuevo motor conversacional detrás de ChatGPT. Está disponible a través de la API y para los usuarios de ChatGPTPlus.
Existen sistemas de inteligencia artificial que son capaces de mantener una conversación, de responder de forma natural y de realizar tareas que una persona le pida. En estos tipos de sistema, ChatGPT es uno de los más populares.

ChatGPT es solo el programa, la interfaz en formato de chat a la que se envían los pedidos y consultas. Pero “su cerebro” es el modelo de lenguaje por Inteligencia Artificial GPT, desarrollado por la empresa OpenAI. GPT es un modelo que se mantiene en constante evolución, y cada nueva versión trae más mejoras.

GPT es un sistema que ha sido entrenado para mantener conversaciones en cualquier idioma en el que le escribamos. Sus algoritmos analizan las palabras, entienden su orden, su sentido e interpretan lo que uno dice, y luego generan una respuesta basada en la información con la que ha sido entrenada.

Con cada nueva versión de GPT se obtienen mejoras en las respuestas que da, siendo más precisas, completas y expresadas de una manera tan natural que a veces es difícil de diferenciar con la respuesta que daría un ser humano.

GPT-4 es actualmente la última versión de GPT, que ha sido lanzada el 14 de marzo del 2023. Sobre esta evolución del sistema, OpenAI afirma que es mucho más creativo y colaborativo que sus predecesores, y que puede resolver con una mayor precisión problemas difíciles gracias a un mayor entrenamiento para que tenga un conocimiento general más amplio que las anteriores versiones de GPT.

¿Cómo funciona GPT-4?

Como comentamos anteriormente, estos modelos son entrenados de forma intensiva con una gran cantidad de datos que se recopilan de Internet, y se le dan a los algoritmos de entrenamiento para que este sistema de lenguaje aprenda a entender las cosas que le digamos y pueda tener la información para generar las respuestas a esas preguntas en un lenguaje natural.

En el interior de este modelo nos encontramos con la arquitectura Transformer, una técnica de procesamiento que funciona mediante capas, con las que convierte cada palabra en vectores numéricos que luego pueden ser procesados matemáticamente por una red neuronal.
Lo que hace esta tecnología es tomar nuestro lenguaje escrito y convertirlo en el lenguaje numérico que puede «entender» la inteligencia artificial. Además de estas capas, los modelos GPT también trabajan con una gran cantidad de parámetros, y que son los que utiliza para su proceso automático de aprendizaje.

Qué se puede hacer con este modelo de IA
Cuando se utilice algún sistema de chat con este modelo de lenguaje por inteligencia artificial, como por ejemplo ChatGPT se podrá hacer muchas cosas, entre ellas pedirle que te explique cualquier cosa, concepto o evento. La IA mirará entre los datos con los que ha sido entrenada, y entonces generará una respuesta.
También uno puede pedirle que nos genere textos, pudiendo establecer un número máximo o mínimo de caracteres y palabras, pedir que lo haga en algún determinado idioma, que haga traducciones de texto, genere líneas de código para realizar determinadas tareas, que explique cosas como a un niño de 5 años, cualquier cosa que se nos ocurra relacionada con el lenguaje.
La diferencia es que con GPT- 4 se darán unas respuestas mucho más completas, con más detalles y riqueza, y con datos más actualizados que la anterior versión. Hace prácticamente lo mismo, pero siempre mejor, con más calidad y creatividad a la hora de escribir, y más rápido.

Además, esta nueva versión tiene la capacidad de comprender imágenes además de texto. Se podrá enviar imágenes y utilizarlas para comunicarnos, haciendo peticiones para identificar objetos o preguntas relacionadas con el contenido de las imágenes.

GPT- 4 es un gran avance en la IA aunque sigue cometiendo errores y todavía no es perfecto, pero con el paso del tiempo será más confiable y nos sorprenderá su capacidad de respuestas.

Si tiene alguna consulta en relación a esta temática, por favor no dude en contactarse con nosotros.

Departamento de Sistemas

Marzo 2023

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